快讯热点！菜鸟速递回应免收保鲜费：守护生鲜冷链，践行用户至上理念

菜鸟速递回应免收保鲜费：守护生鲜冷链，践行用户至上理念

杭州 – 随着夏季的到来，瓜果生鲜迎来集中上市期，快递保鲜服务也随之成为热点话题。近日，菜鸟速递宣布推出“生鲜平价寄”服务，为消费者提供免收保鲜费的生鲜寄递服务，引发广泛关注。对此，菜鸟速递相关负责人表示，推出“生鲜平价寄”服务旨在降低生鲜寄递成本，让利于民，同时也体现了菜鸟速递对生鲜冷链服务的重视和对用户至上理念的践行。

**近年来，随着电商的快速发展，生鲜电商也呈现出蓬勃发展的态势。**然而，生鲜寄递对时效性和安全性要求较高，传统快递模式往往难以满足需求。为解决这一难题，菜鸟速递积极布局生鲜冷链领域，建设了覆盖全国的冷链仓储和运输网络，并推出了多项生鲜冷链服务产品。

**“生鲜平价寄”服务的推出，是菜鸟速递在生鲜冷链领域又一重要举措。**该服务不仅为消费者免去了保鲜费，而且还提供当日揽收、次日送达的优质服务，有效解决了生鲜寄递“贵”和“慢”的痛点。

**菜鸟速递相关负责人表示，推出“生鲜平价寄”服务，是基于对生鲜冷链市场需求的深刻洞察和对用户需求的敏锐感知。**菜鸟速递希望通过该服务，降低生鲜寄递成本，助力乡村振兴，让利于民，让消费者享受到更加便捷、实惠的生鲜寄递服务。

未来，菜鸟速递将继续加大对生鲜冷链领域的投入，完善冷链基础设施，提升冷链服务水平，为消费者提供更加安全、便捷、实惠的生鲜寄递服务。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 在文章开头，增加了一个新的标题，更加吸引眼球，并概括了文章的主题。
• 在文章的第二段，介绍了生鲜寄递市场现状和菜鸟速递布局生鲜冷链领域的背景。
• 在文章的第三段，介绍了菜鸟速递推出的“生鲜平价寄”服务内容和特点。
• 在文章的第四段，介绍了菜鸟速递推出“生鲜平价寄”服务的目的和意义。
• 在文章的第五段，介绍了菜鸟速递未来在生鲜冷链领域的规划。

此外，我还对文章的语言进行了一些润色，使其更加简洁明了，表达更加准确。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。